1. 括号匹配问题
代码随想录: 原文
力扣题目: 20. 有效的括号
1.1 思路
栈结构的特殊性,非常适合做对称匹配类的题目
分析有三种不匹配的情况:
- 字符串里左方向的括号多余了 ,所以不匹配
- 括号没有多余,但是 括号的类型没有匹配上
- 字符串里右方向的括号多余了,所以不匹配
代码需要覆盖了这三种不匹配的情况
在匹配左括号的时候,右括号先入栈,就只需要比较当前元素和栈顶相不相等,实现简单
- 第一种情况:已经遍历完了字符串,但是栈不为空,说明有相应的左括号没有右括号来匹配,所以return false
- 第二种情况:遍历字符串匹配的过程中,发现栈里没有要匹配的字符。所以return false
- 第三种情况:遍历字符串匹配的过程中,栈已经为空了,没有匹配的字符了,说明右括号没有找到对应的左括号return false
- 第四种情况:字符串遍历完之后,栈是空的,就说明全都匹配了
剪枝: 如果s的长度为奇数,一定不符合要求
1.2 代码实现
class Solution {
public:
bool isValid(string s) {
if (s.size() % 2 != 0) return false; // 如果s的长度为奇数,一定不符合要求
stack<char> st;
for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
if (s[i] == '(') st.push(')');
else if (s[i] == '{') st.push('}');
else if (s[i] == '[') st.push(']');
// 第三种情况:遍历字符串匹配的过程中,栈已经为空了,没有匹配的字符了,说明右括号没有找到对应的左括号 return false
// 第二种情况:遍历字符串匹配的过程中,发现栈里没有我们要匹配的字符。所以return false
else if (st.empty() || st.top() != s[i]) return false;
else st.pop(); // st.top() 与 s[i]相等,栈弹出元素
}
// 第一种情况:此时我们已经遍历完了字符串,但是栈不为空,说明有相应的左括号没有右括号来匹配,所以return false,否则就return true
return st.empty();
}
};
注意: 代码else if (st.empty() || st.top() != s[i])
先判断为空再判断取值,防止操作空栈报错。
2. 删除字符串中的所有相邻重复项
代码随想录: 原文
力扣题目: 1047. 删除字符串中的所有相邻重复项
2.1 思路
- 匹配相邻元素,做消除的操作,是用栈来解决的经典题目
- 要知道当前遍历的这个元素,我们在前一位是不是遍历过一样数值的元素
- 栈来存放记录前面遍历过的元素
- 当遍历当前的这个元素的时候,去栈里看一下我们是不是遍历过相同数值的相邻元素,然后再去做对应的消除操作。
- 栈中弹出剩余元素,此时是字符串ac,因为从栈里弹出的元素是倒序的,所以再对字符串进行反转一下
补充: 字符串直接作为栈,这样省去了栈还要转为字符串的操作
2.2 代码实现
栈
class Solution {
public:
string removeDuplicates(string S) {
stack<char> st;
for (char s : S) {
if (st.empty() || s != st.top()) {
st.push(s);
} else {
st.pop(); // s 与 st.top()相等的情况
}
}
string result = "";
while (!st.empty()) { // 将栈中元素放到result字符串汇总
result += st.top();
st.pop();
}
reverse (result.begin(), result.end()); // 此时字符串需要反转一下
return result;
}
};
字符串直接作为栈
字符串模拟栈的操作都放在字符串尾
class Solution {
public:
string removeDuplicates(string S) {
string result;
for(char s : S) {
if(result.empty() || result.back() != s) {
result.push_back(s);
}
else {
result.pop_back();
}
}
return result;
}
};
3. 逆波兰表达式求值
代码随想录: 原文
力扣题目: 150. 逆波兰表达式求值
3.1 逆波兰表达式
逆波兰式(Reverse Polish Notation,RPN,或逆波兰记法),也叫后缀表达式(将运算符写在操作数之后)
->
逆波兰表达式相当于是二叉树中的后序遍历,把运算符作为中间节点,按照后序遍历的规则画出一个二叉树。
后缀表达式对计算机来说是非常友好的,计算机可以利用栈来顺序处理,不需要考虑优先级了。也不用回退了。
逆波兰表达式主要有以下两个优点:
- 去掉括号后表达式无歧义,上式即便写成 1 2 + 3 4 + * 也可以依据次序计算出正确结果。
- 适合用栈操作运算:遇到数字则入栈;遇到运算符则取出栈顶两个数字进行计算,并将结果压入栈中。
3.2 思路
- 本题中每一个子表达式要得出一个结果,然后拿这个结果再进行运算
- 近似就是一个相邻字符串消除的过程
- 这和 2. 删除字符串中的所有相邻重复项 是相近的,只不过本题不要相邻元素做消除了,而是做运算。
3.3 代码实现
class Solution {
public:
int evalRPN(vector<string>& tokens) {
// 力扣修改了后台测试数据,需要用longlong
stack<long long> st;
for (int i = 0; i < tokens.size(); i++) {
if (tokens[i] == "+" || tokens[i] == "-" || tokens[i] == "*" || tokens[i] == "/") {
long long num1 = st.top();
st.pop();
long long num2 = st.top();
st.pop();
if (tokens[i] == "+") st.push(num2 + num1);
if (tokens[i] == "-") st.push(num2 - num1);
if (tokens[i] == "*") st.push(num2 * num1);
if (tokens[i] == "/") st.push(num2 / num1);
} else {
st.push(stoll(tokens[i]));
}
}
int result = st.top();
st.pop(); // 把栈里最后一个元素弹出(其实不弹出也没事)
return result;
}
};
4. 总结
栈在计算机领域中应用是非常广泛
- 编译器在 词法分析的过程中处理括号、花括号等这个符号的逻辑,也是使用了栈这种数据结构
- linux系统中,cd这个进入目录的命令也是栈的应用
栈与递归之间在某种程度上是可以转换
- 递归的实现就是:每一次递归调用都会把函数的局部变量、参数值和返回地址等压入调用栈中
- 递归返回的时候,从栈顶弹出上一次递归的各项参数
- 在企业项目开发中,尽量不要使用递归,容易造成栈溢出错误
当对相邻字符串进行操作(计算,消除)时,栈是很好的方法。
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