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代码随想录算法训练营第三十五天 | 柠檬水找零;根据身高重建队列;用最少数量的箭引爆气球

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2023-05-24 / 0 评论 / 0 点赞 / 84 阅读 / 1,206 字 / 正在检测是否收录...

1. 柠檬水找零

代码随想录:原文

力扣题目:860.柠檬水找零

1.1 思路

只有如下三种情况:

  • 情况一:账单是5,直接收下。

  • 情况二:账单是10,消耗一个5,增加一个10

  • 情况三:账单是20,优先消耗一个10和一个5,如果不够,再消耗三个5

  • 所以局部最优:遇到账单20,优先消耗美元10,完成本次找零

  • 全局最优:完成全部账单的找零

1.2 代码实现

class Solution {
public:
    bool lemonadeChange(vector<int>& bills) {
        int five = 0, ten = 0, twenty = 0;
        for (int bill : bills) {
            // 情况一
            if (bill == 5) five++;
            // 情况二
            if (bill == 10) {
                if (five <= 0) return false;
                ten++;
                five--;
            }
            // 情况三
            if (bill == 20) {
                // 优先消耗10美元,因为5美元的找零用处更大,能多留着就多留着
                if (five > 0 && ten > 0) {
                    five--;
                    ten--;
                    twenty++; // 其实这行代码可以删了,因为记录20已经没有意义了,不会用20来找零
                } else if (five >= 3) {
                    five -= 3;
                    twenty++; // 同理,这行代码也可以删了
                } else return false;
            }
        }
        return true;
    }
};

2. 根据身高重建队列

代码随想录:原文

力扣题目:406.根据身高重建队列

2.1 思路

  • 遇到两个维度权衡的时候,一定要先确定一个维度,再确定另一个维度
  • 按照身高h来排序呢,身高一定是从大到小排(身高相同的话则k小的站前面),让高个子在前面,确定身高维度
  • 局部最优:优先按身高高的people的k来插入。插入操作过后的people满足队列属性
  • 全局最优:最后都做完插入操作,整个队列满足题目队列属性

补充: 使用vector是非常费时的,C++中vector(可以理解是一个动态数组,底层是普通数组实现的)如果插入元素大于预先普通数组大小,vector底部会有一个扩容的操作,即申请两倍于原先普通数组的大小,然后把数据拷贝到另一个更大的数组上。改成链表优化

2.2 代码实现

class Solution {
public:
    // 身高从大到小排(身高相同k小的站前面)
    static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b) {
        if (a[0] == b[0]) return a[1] < b[1];
        return a[0] > b[0];
    }
    vector<vector<int>> reconstructQueue(vector<vector<int>>& people) {
        sort (people.begin(), people.end(), cmp);
        list<vector<int>> que; // list底层是链表实现,插入效率比vector高的多
        for (int i = 0; i < people.size(); i++) {
            int position = people[i][1]; // 插入到下标为position的位置
            std::list<vector<int>>::iterator it = que.begin();
            while (position--) { // 寻找在插入位置
                it++;
            }
            que.insert(it, people[i]);
        }
        return vector<vector<int>>(que.begin(), que.end());
    }
};
  • 时间复杂度:O(nlogn+n2)O(nlog n + n^2)
  • 空间复杂度:O(n)O(n)

3. 用最少数量的箭引爆气球

代码随想录:原文

力扣题目:406.根据身高重建队列

3.1 思路

  • 局部最优:当气球出现重叠,一起射,所用弓箭最少
  • 全局最优:把所有气球射爆所用弓箭最少
  • 为了让气球尽可能的重叠,需要对数组进行排序
  • 如果气球重叠了,重叠气球中右边边界的最小值 之前的区间一定需要一个弓箭
  • 注意题目:满足 xstart ≤ x ≤ xend,则该气球会被引爆。那么说明两个气球挨在一起不重叠也可以一起射爆

图片1

3.2 代码实现

class Solution {
private:
    static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b) {
        return a[0] < b[0];
    }
public:
    int findMinArrowShots(vector<vector<int>>& points) {
        if (points.size() == 0) return 0;
        sort(points.begin(), points.end(), cmp);

        int result = 1; // points 不为空至少需要一支箭
        for (int i = 1; i < points.size(); i++) {
            if (points[i][0] > points[i - 1][1]) {  // 气球i和气球i-1不挨着,注意这里不是>=
                result++; // 需要一支箭
            }
            else {  // 气球i和气球i-1挨着
                points[i][1] = min(points[i - 1][1], points[i][1]); // 更新重叠气球最小右边界
            }
        }
        return result;
    }
};

4. 总结

  • 遇到感觉没有思路的题目,静下心来把能遇到的情况分析列出来
  • 关于出现两个维度一起考虑的情况,确定一边然后贪心另一边
  • 对使用某一种语言容器的使用,特性的选择都会不同程度上影响效率

学习时间:100min

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